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3Dプリント業界とAIの関係

3Dプリント

3Dプリンターは複雑な形状を容易に作成できる技術として知られていますが、その素材の脆弱性や耐久性の問題から、射出成形品と同等には扱えません。

精密な形状を作れる一方で、使用時の耐久性、生体適合性、耐候性、耐熱性、靭性が低いため、実用的な用途を見つけるのが困難です。

2013年以降、多くの素材メーカーが3Dプリント市場に参入しましたが、期待される大量生産には適さない技術の限界から、撤退する企業も少なくありません。

3Dプリントは基本的に小ロットやオンデマンド生産に適しており、大量生産を目指す場合は、適切なアプリケーションと物性を持つ素材の開発が必要です。

この課題を解決するためには、プリンターの設計の見直しや生産性の向上、さらにはソフトウェアの改善が求められます。また、ビジネスモデルの再考やチーム構成の再編も不可欠です。

特に、大量生産においては形状が各々異なるため、個別のデータ作成が必要になりますが、これには高コストが伴います。

コスト削減のためにはデータ作成プロセスの見直し、CADソフトウェア操作の削減、さらには将来的にはAIを利用した自動データ生成が有望とされています。

こうした技術革新が3Dプリンターの素材と生産性の問題を克服し、より広範な産業への適用を可能にするかもしれません。